И это буквально убило желание некоторых геймеров прикасаться к порту знаменитой игры на персональный компьютер.

Сфера программирования и разработки — это, пожалуй, то место, где влияние нейросетей ощущается острее всего. ИИ-инструменты позволяют небольшим командам выдавать готовый код гораздо быстрее. Однако всё ещё остаётся вопрос: лучше ли этот код, чем то, что может создать профессиональный разработчик, или же нет? Зачастую реальным программистам приходится копаться в коде, который написала нейронка, чтобы исправлять за ней многочисленные ошибки.

Учитывая, что многие люди во разных отраслях чувствуют угрозу в связи с приходом ИИ (и это небезосновательно, ведь сейчас начался сезон увольнений из-за новых технологий), факт того, что в интересном проекте использовали ИИ, обычно отталкивает от него многих людей. Именно это, к сожалению, произошло с новым нативным ПК-портом Animal Crossing, создали на базе проекта ac-decomp.

«Оригинальный C-код игры работает нативно на x86, а специальный слой трансляции заменяет графический API GX от GameCube на OpenGL 3.3», — написано на странице порта в GitHub. Там также отмечено, что «в этом проекте использовались инструменты ИИ, такие как Claude», и именно эти строки отпугнули некоторых людей от достаточно интересного проекта.

Некоторое время назад разработчики эмулятора Saturn Yaba Sanshiro заявили, что они используют ИИ, чтобы стать «более эффективными». Преемник StreetPass под названием ThunderPass также создали с использованием ИИ-инструментов.

Однако даже малейшего намека на то, что проект опирается на ИИ, достаточно, чтобы подпортить общую картину для многих людей. Ранее на этой неделе переводчик Hilltop опубликовал заявление, касающееся использования ИИ в мире фанатских локализаций, в котором сказал:

«Нейросеть не экономит время и не добавляет ценности, если каждую строку нужно перепроверять и переводить заново. В итоге это сводит нашу работу к роли „текстового уборщика“. По переводчикам ИИ ударил настолько сильно, что не стоит винить их за то, что они не хотят ходить и прибирать мусор после ChatGPT».

Читай также

Подписаться
Уведомить о
1 Комментарий
Старые
Новые
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Nyase
Nyase
1 час назад

Можно, конечно, долго рассуждать об консерватизме, ускорении работы и раскрытии творческой жилки и возможностей каждого желающего, но сохраняется фундаментальная проблема: ни каждый желающий, ни нейросеть, которая пишет полностью код или перевод, не понимает и не разбирается в том, что делает. В итоге профильным специалистам предлагают копаться в этом мусоре после нейронок и энтузиастов и разбираться в «испорченном телефоне». Как ни крути, но в вопросах переводов и программирования должны заниматься те, кто действительно понимает что он делает. Поэтому к словам Hilltop’а мне больше и добавить нечего.