Автор Имя Демиса Хассабиса известно как в научном сообществе, так и в мире видеоигр. Его путь — это редкое сочетание достижений в шахматах, разработке культовых игр и исследованиях в области искусственного интеллекта, что привело его к Нобелевской премии по химии за 2024 год.
И что особенно интересно для нас — его карьера начиналась с игр и технологий, которые оказали огромное влияние на игровую индустрию.
Первый компьютер и путь к видеоиграм
Как и многие британские дети 80-х, Хассабис начал свой путь в программировании с домашнего компьютера. Его первым устройством стал ZX Spectrum 48K, который он купил, получив 200 фунтов стерлингов в качестве призовых за победу в одном из шахматных турниров.
На этом компьютере Демис начал учиться программированию в возрасте всего 8 лет, что стало основой для его будущих достижений. ZX Spectrum, популярный в Великобритании тех лет, вдохновил целое поколение молодых разработчиков, и Хассабис оказался одним из тех, кто превратил это хобби в настоящую карьеру.
Работа над Syndicate и Theme Park
Один из первых крупных проектов Хассабиса в игровой индустрии — участие в разработке Syndicate, культовой тактической стратегии, выпущенной Bullfrog Productions в 1993 году. Игра предлагала игрокам управлять киборгами-агентами в мрачном будущем, где господствовали мегакорпорации. Syndicate оказала огромное влияние на жанр и показала, как можно комбинировать стратегические элементы с экшеном и глубокой симуляцией мира. Демис получил эту работу в свои 17 лет, проявив себя на конкурсе журнала Amiga Power, завоевав там второе место. Bullfrog пригласила Хассабиса на должность тестировщика.
Спустя год, Хассабис присоединился к работе над другим культовым проектом Bullfrog — Theme Park. Это был экономический симулятор, в котором игрокам предстояло строить и управлять собственным парком аттракционов. Хассабис внёс значительный вклад в разработку игровой механики и систем симуляции, что сделало Theme Park одним из самых успешных проектов в жанре. Игра стала классикой, демонстрируя глубину проработки симуляции и экономических систем, что было новаторским для того времени. Эта работу помогла Хассабису укрепиться во мнении, что искусственный интеллект — это важнейшая технология ближайшего будущего.
Создание Lionhead Studios и работа над Black & White
После успехов в Bullfrog Productions, Хассабис вместе с Питером Молиньё основал компанию Lionhead Studios, где участвовал в разработке амбициозного проекта Black & White (2001). Игра позволяла игрокам примерить на себя роль божества, взаимодействуя с миром через действия, мораль и магию. Уникальность игры заключалась в её глубокой симуляции, где каждое действие игрока влияло на развитие мира. Хассабис работал над разработкой ИИ, который обеспечивал возможность адаптивного поведения существ в игре.
Этот проект подтвердил его интерес к созданию сложных систем искусственного интеллекта, что впоследствии стало основой для его работы в области ИИ.
Чуть позднее, в студии Elixir Studios, которую он основал после ухода из Lionhead, Демис работал над проектом Republic: The Revolution — сложной политической стратегией, в которой игроку предстояло управлять революцией в вымышленной стране. Игра была известна своей глубокой симуляцией политических интриг и попыткой воссоздать реалистичные сценарии управления страной. Хотя проект не имел коммерческого успеха, он показал амбиции Хассабиса в создании глубоких и сложных симуляторов.
От видеоигр к ИИ: рождение DeepMind
После работы в игровой индустрии Хассабис сосредоточился на своей страсти к искусственному интеллекту, что привело его к основанию компании DeepMind в 2010 году. Однако даже здесь его игровое прошлое оказалось полезным: изначально ИИ DeepMind обучался на классических видеоиграх, таких как Pong и Space Invaders. Игры стали идеальной тренировочной площадкой для тестирования алгоритмов и моделей машинного обучения, что позволило создавать программы, способные обыгрывать людей.
Когда AlphaGo, программа DeepMind, победила в игре го одного из сильнейших игроков в мире, это стало вехой не только для ИИ, но и для всей индустрии технологий. Победу можно было сравнить с разработкой первой успешной видеоигры — своего рода переломный момент, который продемонстрировал потенциал ИИ в реальных задачах.
Нобелевская премия
Награда, которую Хассабис получил, связана с его последними разработками в области химии. Исследования DeepMind дали возможность предсказывать структуры белков с высокой точностью — это важнейшее достижение для медицинских исследований и создания лекарств. Работа ИИ помогает учёным по всему миру в разработке препаратов и более глубоком понимании биологических процессов.
Путь Демиса Хассабиса — это история человека, который начал с видеоигр и шахмат, но смог превратить свои увлечения в достижения мирового масштаба, оставив след как в индустрии развлечений, так и в науке.
